פרויקט חוצה ארגון הכולל בניית DWH בנוסף לשכבת ניתוח הנתונים ב- POWER BI.
אוניברסיטת בר אילן התחילה את פרויקט ה- BI מול אקסלנדו בספטמבר 2017. הפרויקט הינו חוצה ארגון וכולל בניית DWH בנוסף לשכבת ניתוח הנתונים ב- POWER BI. אקסלנדו משקיעה הרבה תשומות בפרויקט הכולל קרוב ל-60 יוזרים בקשת תפקידים – דיקנים, ראשי מינהל, מנכ"ל, סמנכ"לים, צוות אגף תקשוב ועוד. את הפרויקט מלווים שלושה אנליסטים וארכיטקט. עד כניסתה של אקסלנדו, העבודה בבר אילן אופיינה בהרבה עבודה ידנית, עם עלויות חיצוניות ובעיקר ללא פיקוח אחד. נוצר מצב שמחלקות ונתונים לא היו מתואמים. לזכות הנהלת המוסד ייאמר, שהם קיבלו החלטה אמיצה להיכנס לפרויקט ארוך טווח ומשמעויות מדידות.
ת.ז. לקוח
אוניברסיטת בר-אילן נמנית עם האוניברסיטאות הגדולות בישראל. הקמפוס ממוקם בליבו של גוש דן ומדי יום פוקדים אותו אלפי סטודנטים מכל רחבי הארץ חברי סגל ומבקרים מישראל ומחו”ל. באוניברסיטה לומדים כ- 17,000 סטודנטים לתואר אקדמי, 4,000 תלמידים בקורסי העשרה, לימודי תעודה ותוכניות לימוד אחרות והיא עם רזומה של כ- 130,000 בוגרים וכ 700 חברי סגל בכיר. אוניברסיטת בר אילן, בדומה למוסדות אחרים להשכלה גבוהה ברמתה נאלצת להיאבק מול עשרות המכללות שנפתחו וקיבלו את הכרת המל"ג. שיווק וזיהוי מגמות הפך להיות יעד משמעותי עבור מובילי האוניברסיטה.
אתגרים ודרישות עיקריות
כשהגענו לאוניברסיטת בר-אילן, נדרשנו להקים בסיס נתונים אחד (DWH) ממספר מערכות ולייצר כלי יום יומי לניתוח ותחקור נתונים עבור שכבה רחבה של משתמשים.
האתגרים והדרישות העיקריות בפרויקט:
טכנולוגיה בפרויקט:
Use case:
אנו נוגעים במספר עולמות תוכן ובעלי תפקידים באוניברסיטה:
בפועל, מנכ"ל האוניברסיטה משתמש במודל באופן יומיומי לקבלת החלטות, וכמוהו גם מחלקות פנימיות.
